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8 5 Endpunkt Moving Average. Der Endpunkt Gleitende durchschnittliche EPMA stellt einen durchschnittlichen Preis durch die Anpassung einer kleinsten Quadrate gerade Linie siehe Lineare Regression durch die Vergangenheit N Tage Schlusskurse und nehmen den Endpunkt der Linie dh die Linie wie am letzten Tag als Durchschnitt. Diese Berechnung geht durch eine Reihe von anderen Namen, einschließlich der kleinsten Quadrate gleitenden Durchschnitt LSQMA, bewegte lineare Regression und Zeitreihe Prognose TSF Joe Sharp s modifizierten gleitenden Durchschnitt ist die gleiche Sache zu. Die Formel endet ein einfacher gewichteter Durchschnitt der Vergangenheit N Preise, mit Gewichten von 2 N-1 bis zu - N 2 Dies ist leicht aus den kleinsten Quadrate Formeln abgeleitet, aber nur auf die Gewichtungen die Verbindung zu den kleinsten Quadraten ist überhaupt nicht offensichtlich Wenn p1 ist heute s, p2 Gestern, etc. Die Gewichte verringern sich um 3 für jeden älteren Tag und gehen negativ für das älteste